Les 2 · Module 1 · pandas-basis
Series en DataFrames van binnen: index, kolommen en dtypes
Ontdek Series vs DataFrame, index, kolommen en dtypes in je kantine-data. Leer typen omzetten met astype, to_numeric en to_datetime.
🎯 Na deze les kun je
- uitleggen wat een Series en een DataFrame zijn, en hoe index en kolommen samenhangen
- index, kolommen en waarden bekijken met .index, .columns en .values
- dtypes lezen en typen omzetten met astype, to_numeric en to_datetime
- herkennen waarom een verkeerd dtype tot rare resultaten of fouten leidt
In les 1 las je kantine.csv in, maakte je een kolom omzet en beantwoordde je een vraag met groupby.
Daarbij kwamen woorden voorbij als DataFrame, Series, index en dtype. In deze les zet je die
begrippen vast. Dat klinkt droog, maar het is de basis waarop alles verderop rust: filteren, samenvoegen,
ontbrekende waarden en grafieken.
Je werkt verder met hetzelfde project: de verkoopgegevens van de schoolkantine.
🔒 Deze les zit in het betaalde deel van de cursus
Koop de cursus eenmalig voor € 49,00 (btw-vrijgesteld, KOR). Les 1–1 en lessen met het label "Gratis" kun je zonder aankoop lezen.
- Alle 2 lessen van deze cursus
- Live labs: oefenen in je browser
- Quizzen en voortgang op elk apparaat
- Bewijs van afronding met verificatielink
- Levenslang toegang, eenmalig betalen
- Geen abonnement, direct toegang